Die Herausforderung: Expertenwissen ist nicht automatisch Lernwissen
Wie lässt sich daraus ein moderner Selbstlernkurs entwickeln, der auch ohne Trainer funktioniert? Genau diese Herausforderung haben wir anhand eines konkreten Projekts aus der technischen Dokumentation bearbeitet.
Die Ausgangsbasis bildeten 13 Quelldokumente zu technischen Normen, EU-Regulatorik, Produktsicherheit und CE-Konformität. Dazu gehören ein NormenGuide, ein SnipBook und thematische Fachunterlagen zu Risikobeurteilung, Benutzerinformation, Warnhinweisen und Digitalisierung.
Die Unterlagen enthielten wertvolles Fachwissen, waren jedoch überwiegend für trainergeführte Schulungen konzipiert. Die neue Zielgruppe: Mitarbeitende ohne vertiefte Kenntnisse der europäischen Gesetzgebung und technischen Normung.
Das Ziel war deshalb nicht, die vorhandenen Präsentationen einfach in Videos umzuwandeln. Die eigentliche Aufgabe bestand darin, komplexes Expertenwissen in verständliche, didaktisch aufeinander aufbauende Lerneinheiten zu transformieren.
Die Lösung: Eine KI-gestützte Lernarchitektur
Zunächst wurden die Fachunterlagen den gewünschten Lernzielen zugeordnet. Anschließend entstand eine Lernstruktur, die nicht der Reihenfolge der Quelldokumente folgt, sondern dem Verständnis der Lernenden.
Das Ergebnis der Konzeptionsphase:
- 11 Lernmodule mit aufeinander aufbauenden Themen
- 360 Minuten geplante Lernzeit (sechs Stunden)
- Kurze, thematisch abgegrenzte Lernnuggets
- Unterschiedliche Medienformate je nach Lernziel
- Definierte Quellenzuordnung pro Modul
- Ein strukturierter Produktionsprompt für Claude Code
Der didaktische rote Faden lautet: CE → Risiko → Dokumentation → Warnhinweise → Anwendung. Fachliche Vereinfachung darf dabei nicht zu falschen rechtlichen Aussagen führen; die anwendbaren Anforderungen hängen vom jeweiligen Produkt und Rechtsakt ab.
Ein Inhalt – verschiedene Lernformate
Nicht jeder Inhalt wird auf dieselbe Weise vermittelt. Für den Selbstlernkurs wurden deshalb mehrere Formate kombiniert:
- Erklärfilme mit KI-Avatar: Ein Avatar erläutert die Inhalte anhand visuell reduzierter Präsentationsfolien. Jede Folie erhält einen eigenen Sprechertext. Die Folien transportieren die Kernaussage; der Avatar liefert Beispiele und Kontext.
- Podcasts: Praxisnahe Geschichten vermitteln Zusammenhänge und zeigen, welche Konsequenzen unklare oder fehlende Informationen haben können.
- Wissenschecks und Quiz: Multiple-Choice-Fragen dienen der Verständniskontrolle. Im Konzept sind Fragen mit drei Antwortmöglichkeiten und höchstens zwei richtigen Antworten vorgesehen.
- Fallstudien, Reflexionen und Übungen: Lernende beurteilen konkrete Situationen, erkennen Fehler und wenden die Inhalte an.
- Strukturierte Lernslides: Zentrale Aussagen, Prozesse und Vergleiche werden visuell reduziert aufbereitet und können später als Nachschlagehilfe dienen.
KI unterstützt die Transformation – Fachleute sichern die Qualität
Ein wesentlicher Teil des Projekts war die Entwicklung eines Master-Prompts für Claude Code. Dieser beschreibt Zielgruppe, Lernziele, englische Ausgabesprache, Quelldokumente, Module, Medienformate, Zeitbudgets und Qualitätskriterien.
Die Produktionslogik ist bewusst dynamisch: Nicht jedes Modul benötigt jedes Format. Stattdessen sollen ausschließlich die jeweils vorgesehenen Elemente in der geplanten Reihenfolge entstehen – vom Avatar-Skript bis zum Quiz.
Für die Visualisierung gilt: Vorhandene geeignete Abbildungen aus den Quellen sollen bevorzugt genutzt werden. Wo sie fehlen, sind ergänzende KI-generierte Bilder vorgesehen, etwa fotorealistische Arbeitssituationen oder reduzierte Prozessgrafiken.
Wichtig: Bei rechtlichen und normativen Inhalten müssen Aussagen, Normenstände, Nutzungsrechte an Abbildungen und fachliche Aktualität vor Veröffentlichung überprüft werden. KI ersetzt diese Freigabe nicht.
Was wurde tatsächlich erreicht?
Die bisherige Arbeit hat die Konzeption und Produktionsvorbereitung abgeschlossen, nicht die gesamte Medienproduktion. Erarbeitet wurden:
- Quellen- und Themenzuordnung
- Eine vollständige Agenda mit elf Modulen
- Zeitbudgets und Medienformate pro Lernnugget
- Regeln für Slides, Avatar-Texte, Podcasts, Cases, Übungen und Quiz
- Ein modularer Master-Prompt zur weiteren Content-Erstellung
- Erste Bildkonzepte für die visuelle Umsetzung
Noch ausstehend sind die vollständige Produktion und Integration aller englischsprachigen Lerninhalte, die fachliche Endabnahme und die Messung des Lernerfolgs. Deshalb werden keine Zeit-, Kosten- oder Leistungsgewinne behauptet.
Der größere Nutzen: Unternehmenswissen mehrfach verwenden
Der Ansatz ist nicht auf technische Dokumentation beschränkt. Unternehmen besitzen häufig bereits die Inhalte, die sie für Mitarbeiterqualifizierung benötigen. Die Herausforderung ist, diese Informationen zielgruppengerecht aufzubereiten.
Aus vorhandenen Wissensquellen können – nach geeigneter fachlicher Prüfung – verschiedene Formate entstehen: Selbstlernkurse, Erklärvideos, Podcasts, Quiz, Nachschlageinformationen und Wissensbausteine für KI-Assistenten.
Die zentrale Idee: Wissen muss nicht für jedes Format von Grund auf neu geschrieben werden. Es kann strukturiert, transformiert und wiederverwendet werden.
Welche Rolle spielt Yoomind?
Yoomind verfolgt den Ansatz, Unternehmenswissen nicht nur zu speichern, sondern für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar zu machen. Die Yoomind Workbench ist auf die Erstellung unterschiedlicher Content-Formate ausgerichtet; Learning Journeys strukturieren diese Inhalte zu nachvollziehbaren Lernprozessen.
Der beschriebene Use Case zeigt, wie eine solche Transformation konzipiert und vorbereitet werden kann – von vorhandenen Fachunterlagen bis zur multimedialen Lernarchitektur.
Fazit: Die Zukunft der Weiterbildung beginnt mit vorhandenem Wissen
Unternehmen müssen nicht bei null anfangen, um moderne digitale Lernangebote zu entwickeln. Häufig existiert das benötigte Fachwissen bereits. KI kann helfen, es zu strukturieren, verständlich aufzubereiten und in passende Lernformate zu übertragen.
Aus Dokumenten wird strukturiertes Wissen. Aus Wissen werden Lerninhalte. Aus Lerninhalten entstehen neue Möglichkeiten für die Mitarbeiterqualifizierung.